Bolt.new 很好用，但有两个问题：按月付费、数据跑在别人服务器上。
bolt.diy 的解决思路很直接：把 Bolt.new 的核心能力开源，让你自己部署。用你自己的 API key、你自己的模型、你自己的服务器。
它是什么
bolt.diy 是一个 AI 驱动的全栈开发工具。你描述需求，它直接生成可以运行的全栈应用——前端、后端、数据库配置一步到位。
跟 Bolt.new 的主要区别：
- 自托管 — 部署在你自己的基础设施上
- 模型可选 — 不绑定特定模型，支持多种 LLM 后端
- 代码完全可控 — 所有生成的代码在你自己的环境里
为什么值得关注
AI 编程工具赛道现在分成了两条路：
一条是 SaaS 路线：Bolt.new、v0、Cursor Cloud——开箱即用，但数据和代码都在别人那里。
另一条是自托管路线：bolt.diy、Open WebUI、Local AI Stack——需要自己部署，但数据完全可控。
bolt.diy 选的是第二条路。对于在意代码隐私的团队来说，这是刚需。
实际使用建议
适合：
- 有开发基础设施的团队，想部署自己的 AI 编程工具
- 对代码隐私有要求的场景
- 想用自定义模型（比如本地部署的开源模型）的开发者
不适合：
- 不想折腾部署的个人开发者（直接用 Bolt.new 更省事）
- 需要官方支持和 SLA 的企业
我的看法
bolt.diy 存在的意义不只是「省订阅费」。它证明了一件事：AI 驱动的开发工具正在从中心化 SaaS 向可自托管的开源方案扩散。
这个趋势跟本地 LLM 推理的兴起是同一个逻辑。当 AI 能力变得足够强、足够通用，用户自然会问：「为什么我要把代码和创意都交给一家公司？」
主要来源：
- bolt.diy GitHub 仓库
- Bolt.new 官方文档对比