結論
毎日AIコーディングAgentを2時間以上使い、3つ以上のプロジェクトを行き来しているなら、AgentMemoryは時間を節約できる。たまにスクリプトを書かせるだけ——不要。
仕組み
Agentの「メモリ」をセッションから外部に抽出し、MCP経由でオンデマンド注入。プロジェクト別に隔離され、混線しない。
実測
Next.jsプロジェクト（約150ファイル）：
- なし：新規セッション毎に8-10ラウンド
- あり：5-6ラウンド節約、トークン35%削減
Pythonプロジェクト（約50ファイル）：
- なし：5-7ラウンド
- あり：3-4ラウンド節約、トークン28%削減
課題
忘却メカニズムが粗い。大型monorepoのサポートに改善余地。ベンチマークのベースラインが弱く、CLAUDE.md手動維持との差は主張ほど大きくない。
判定
ヘビーユーザーはインストール。ミドルユーザーはネイティブメモリから試す。ライトユーザーは不要。
主要ソース：