結論
2026年4月末時点で、中国AIモデル市場は9強並立の競争格局を形成：
| 企業 | 主力モデル | 戦略 | 差別化 |
|---|---|---|---|
| アリババ | Qwen 3.6シリーズ | オープンソースエコ主導 | MoE + Dense二線並行 |
| DeepSeek | V4シリーズ | 構造的イノベーション | 国産チップネイティブ訓練 |
| Baidu | 文心 5.1 | 推論コスト効率 | MoEスリム化 |
| 智譜 | GLM 5.1 | フルスタック自社開発 | コーディング + 推論 |
| Moonshot | Kimi K2.6 | オープンソース + 長文脈 | デザインArenaチャンピオン |
| Xiaomi | MiMo-V2.5 | ハード+AI協調 | MITライセンス + 100T無料トークン |
変化1：オープンソースが主戦場に
4月の中国大モデル界隈で最も活発だったのはオープンソースコミュニティ。Qwen 3.6シリーズは2月末のMoEとDenseモデルリリース後、大部分の議論热度を占め、4月15日のQwen3.6-35B-A3Bが热度を引き継ぎ、月末のQwen3.6-27Bがオープンソースコミュニティを直接沸騰させた。
オープンソースは「マーケティング手段」から「エコシステム戦略」へ進化——最も多くの開発者を引きつけた企業が、次世代モデルイテレーションで最も多くのフィードバックとデータを獲得できる。
変化2：計算力ギャップは依然として現実
DeepSeekが国産チップ上での大モデル訓練を証明したものの、業界コンセンサスは：
「DSの構造的最適化は訓練コストを削減し、国産チップ上で大モデルを訓練した。この重要性は疑いようがない。しかし、計算力ギャップがすぐに埋まるわけではない。」
アクション
開発者向け：
- 現在最高のオープンソース：Qwen 3.6シリーズ（エコ最も成熟）、MiMo-V2.5（最も寛容なライセンス）
- エージェント開発：DeepSeek V4 + 国産チップ = 最高コスト効率ローカルデプロイ
企業ユーザー向け：
- API選択：Qwen3.6-Plus（コードエージェントベンチ優秀）、Kimi K2.6（長文脈シナリオ）
- ローカルデプロイ：MiMo-V2.5（MITライセンス、商業制限なし）、Qwen3.6-27B（コミュニティサポート最強）