Claude Codeでコードを書き、Codexでタスクを走らせ、Cursorでバグを修正し、OpenClawで自動化を — 月末に請求書を見て泣くべきか笑うべきか分からない。
junhoyeo/tokscaleはまさにこの問題を解決するために登場した。Rustで書かれたCLIツールで、すべてのコーディングエージェントプラットフォームのトークン消費データを自動的に取得し、まとめて表示する。
対応プラットフォーム
現在14プラットフォームに対応：
OpenClaw（Clawdbot/Moltbot）、Claude Code、Codex、Cursor、AmpCode、Gemini CLI、Pi.dev、Factory Droid、Kimi、OpenCode — 主流のコーディングエージェントをほぼ網羅。
何ができるか
コア機能は使用量追跡：各プラットフォームがどれだけトークンを消費したか、どの時間帯が最も燃えたか、どのモデルが一番お金がかかるか。データを取得した後、以下を生成：
- グローバルランキング：全プラットフォームのトークン使用量ランキング
- 2D/3Dコントリビューショングラフ：GitHubのコントリビューショングラフに似ているが、トークン消費のヒートマップを表示
複数のAIコーディングツールを掛け持ちする人にとって、これは現実的なペインポイントだ。以前は各プラットフォームのダッシュボードを手動で確認する必要があったが、今は1コマンドで全部取得できる。
制限
現在は使用量追跡と可視化のみで、コスト最適化の提案（「このタスクはモデルBの方が40%安い」など）はない。自動ルーティングや使用量アラートもない。これらは今後の合理的な方向性だが、現段階では純粋に「お金がどこに使われているか見る」ツールだ。
個人の開発者にとって、AIコーディングの支出が「気にしなくていいレベル」を超えているなら — 例えば月50ドル以上 — tokscaleはインストールする価値がある。お金を節約しようと盲目になるより、どこに使われているかを理解する方が有用だ。
主な情報源：