73.7Kスター。
TradingAgentsのGitHubでの数字です。AI取引赛道で最もスター数の多いプロジェクト——2位を大きく引き離しています。
しかし、スター数が多い＝儲かるわけではありません。数日間研究した結論：アーキテクチャは学ぶ価値あり、実取引は慎重に。
アーキテクチャ
TradingAgentsの核心は金融分析を専門ロールに分割すること：
- Fundamentals Analyst：企業ファンダメンタルズ分析
- Sentiment Analyst：市場センチメント分析
- Technicals Analyst：テクニカル指標分析
- Risk Manager：リスク評価・ポジション管理
- Trader：最終取引判断
v0.2.5が6時間前にリリースされ、sentiment analyst、環境変数設定、追加プロバイダー対応が追加されました。
動作するか
M2 Proでデモを動作確認できました。
対応モデル：OpenAI、Anthropic、DeepSeek、Qwen、GLM、Azure OpenAI、Ollamaローカルモデルまで。GPUがあればOllamaで完全ローカル実行も可能。
GitHub: github.com/TauricResearch/TradingAgents | 73.7K stars | v0.2.5