最先端モデルの訓練で最も高いのは計算リソース自体ではなく、「計算を無駄にできない」という制約による隠れたコスト。
Decoupled DiLoCoはローカル最適化とグローバル同期を分離し、1つのノードが失敗しても残りに影響しないようにする。
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