結論先行
標準化されたプログラミングタスク（CRUD REST API + 単体テスト + ドキュメントの構築）を使用して、6つの無料中国モデルのパフォーマンスをランキングした：
| ランク | モデル | 完了度 | コード品質 | 単独利用可能？ |
|---|---|---|---|---|
| 🥇 | Kimi K2.6 Free | 95% | 高 | ✅ はい |
| 🥈 | GLM-5.1 Free | 92% | 高 | ✅ はい |
| 🥉 | DeepSeek V4 Free | 85% | 中高 | ✅ 部分的シナリオ |
| 4 | Ling-2.6-Flash Free | 80% | 中 | ⚠️ 少量の手直しが必要 |
| 5 | MiMo-V2.5-Pro Free | 78% | 中 | ⚠️ 少量の手直しが必要 |
| 6 | Qwen 3.6 Plus Free | 75% | 中 | ⚠️ 人的支援が必要 |
核心的発見：上位3つの無料モデルはすでに「中規模コーディングタスクを独立して処理可能」のレベルに到達しており、個人開発者や小規模チームはゼロコストでAI支援開発をスタートできる。
Kimi K2.6 Free：最も「AIプログラマー」に近い体験
Kimi K2.6がこのテストで最も輝かしいパフォーマンスを見せた。完全なプロジェクトコードを生成しただけでなく、以下の点でも優れていた：
- プロジェクト规划を先行：コードを書く前にモジュール分割とファイル構造設計を出力
- コードスタイルの一貫性：全文で統一された命名規則とコメントスタイルを維持
- テストカバレッジの完備：CRUD、認証、境界条件をカバーする15のテストケースを自動生成
まとめ
2026年5月の時点で、無料の中国AIコーディングモデルはすでに「おもちゃ」ではない。Kimi K2.6 FreeとGLM-5.1 Freeのパフォーマンスは、個人開発者がゼロコストで有料レベルに近いAIプログラミング支援を得られることを証明している。
AIコーディングツールにお金を払うかどうか迷っている開発者への最良のアドバイス：まず無料版で始めて、無料版が本当に足りなくなったらアップグレードを検討する。