2つの重要なシグナル
今週のAIハードウェア分野で密接に関連する2つのイベント：
- AMDがAdvancing AI 2026を7月23日にサンフランシスコで開催と発表
- SemiAnalysisがDeepSeek V4 Pro実測データを公開：GPU間で40倍以上のスループット差
DeepSeek V4 Pro GPUベンチマーク
| GPUアーキテクチャ | モデル | スループット(tok/s/GPU) | 相対性能 |
|---|---|---|---|
| Blackwell | B300 | 8,075 | 1.0x |
| AMD CDNA4 | MI355X | 6.99 | 0.02x |
| Hopper | H200 | 186 | 0.023x |
AMD Advancing AI 2026展望
- 日程: 2026年7月23日
- 場所: サンフランシスコ
- 予想発表: MI400シリーズ
開発者への影響
算力調達
- 最高性能追求: Blackwell B300が最適だが価格と供給が課題
- コスト効率: AMD MI355Xはバッチ処理でコスト優位
- H200既存: 継続使用、次世代評価は後で
デプロイ戦略
DeepSeek V4のMoEアーキテクチャ（370億パラメータアクティブ）は単一カードの要件を低減：
- 小規模：H200で十分
- 大規模：B300レベルのスループットが必要
- ローカル：AMD Ryzen AI Max 395（128GB統一メモリ、6月発売）で200B MoE実行可能
投資・市場判断
短期（3-6ヶ月）
- NVIDIA Blackwellの優位は揺るがない
- AMDはMI400で劇的性能向上を示す必要あり
中長期（6-18ヶ月）
- AI算力市場は「NVIDIA独走」から「複数社競争」へ
- コンシューマーAI PCが新たな算力エントリーポイントに
スタートアップは単一ハードウェアベンダーにロックインしないこと。モデルアーキテクチャの多様化（MoE、量子化、蒸留）により、異なるハードウェアが異なるユースケースに適する。