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2026年4月末、複数の開発者がX/Twitter上で同一コーディングタスクにおける中国製AIモデルの比較テストを公開しました。参加したモデルは GLM-5.1（智譜）、Kimi K2.6（月之暗面）、DeepSeek V4 Pro（深度求索）、Qwen 3.6 Max Preview（阿里通義千問）です。
これは公式ベンチマークスコアではなく、実際の開発シーンでの横断比較であるため、実用的なモデル選定により高い参考価値があります。
テスト方法
複数の開発者が類似したテスト方法論を使用しました：
- 同じコーディングプロンプト（通常は中程度複雑さのフルスタックプロジェクト）
- 追加のprompt engineeringなし
- 評価次元：コード構造、推論プロセス、最終的な実用性
各モデルのパフォーマンス
GLM-5.1：開発者レベルのコード構造
GLM-5.1は複数のテストで最も人間開発者に近いコード組織化を示しました：
- ファイル構造とモジュール分割が明確
- 関数名とコメントスタイルが規範的
- エラー処理ロジックが充実
テスターの言葉：「GLMは最もsenior developerスタイルのコード構造を書いた」
コーディングtierランキングで、GLM-5.1はKimi K2.6と同レベル（entry tier）に位置します。
Kimi K2.6：先生のように意思決定を説明
Kimi K2.6の独自の優位性は意思決定の説明の透明性にあります：
- 各ステップに明確な推論が付随
- コードロジックの理解が必要な開発シーンに適している
- エージェントswarm機能により、複雑なプロジェクトで追加のアドバンテージ
「Kimiは先生のように各意思決定を説明する」
K2.6のエージェントswarmと長期的コーディング機能もプラスポイントです。コードを書くだけでなく、マルチステップタスクの計画と実行が可能です。
DeepSeek V4 Pro：推論エンジンレベルの思考
DeepSeekのパフォーマンスは構造化された推論に要約できます：
- まず分析、それからコーディング—段階的な推論プロセス
- 1Mトークンコンテキストウィンドウは超長コードファイルに適している
- 請求書データ検証などの正確なタスクで信頼性が高い（データを捏造しなかった）
「DeepSeekは推論エンジンのように段階的に考える」
DeepSeek V4 Proは複数の比較でGLM-5.1とKimi K2.6にわずかに劣りましたが、その差は最小限です。
Qwen 3.6：最も効率的なコード出力
Qwen 3.6 Max Previewの特徴は出力効率とコードの清潔さです：
- 生成されたコード構造が明確で冗長性が少ない
- 一部のテストで最速の出力速度
- コードの保守性が高い
「Qwenは私がテストした中で最もクリーンなコード構造を出力した」
今回の横断比較で、Qwen 3.6は「entry tier未満」に分類されましたが、この分類は特定のプロンプトのバイアスによるものであり、絶対的な能力差ではありません。
Tierまとめ
複数の開発者によるクロス検証に基づく：
| Tier | モデル |
|---|---|
| Entry Tier | GLM-5.1 ≈ Kimi K2.6 > DeepSeek V4 Pro |
| Entryに近い | Qwen 3.6 Max Preview > MiniMax M2.7 |
注：このランキングは特定のテストタスクに基づく主観的評価であり、すべてのシナリオでの絶対的な順序を表すものではありません。
選択アドバイス
- コード構造の規範性が必要：GLM-5.1を選択
- 意思決定ロジックの理解が必要：Kimi K2.6を選択
- 超長コンテキストが必要：DeepSeek V4 Proを選択
- 効率的な出力が必要：Qwen 3.6を選択
- エージェントswarmシーン：Kimi K2.6が明確な優位性
興味深い詳細
請求書データ検証テストにおいて、MiniMax M2.7とMiMo-V2.5-Proはデータ捏造の問題を示しましたが、DeepSeek V4 Flash、GPT-5.5、GLM-5.1はすべてタスクを完了しました。これは、正確性が必要なシーンでは、モデル選択が価格よりも重要であることを思い出させてくれます。
価格参考
長期的に使用する場合、Ollama CloudのCoding Plan Max（月額$80）は月間8億トークンのヘビーエージェント使用量をサポートできます。比較すると、公式APIの従量課制はヘビー使用シーンでより高くなる可能性があります。
コーディング分野における中国製AIモデルは、国際モデルとの差を急速に縮めています。ほとんどの日常開発タスクにおいて、これらのモデルはすでに信頼できるアシスタントを提供できます。