オープンソースプロジェクトが Claude Opus を Google Flights API に接続した。大きなニュースではないけど、面白い。
日付範囲を指定すると、Google Flights に直接クエリを実行して最安のオプションを返す。航空会社でフィルタリング、日付比較も可能。コードはオープンソースで、自分の環境で実行できる。
なぜ注目すべきか
これは「AI旅行アシスタント」みたいなシェルプロダクトじゃない——Webインターフェースなし、ユーザー登録なし、サブスクリプション料金なし。ただのMCPツールだ：ClaudeがAPI経由でGoogle Flightsを呼び出して、結果を返す。
シンプルだけど、効果的。
大事なポイントは：AgentがリアルワールドのAPIに直接接続し始めているってこと。シミュレーションでも、トレーニングデータの古い情報でもない。リアルタイムの呼び出しだ。航空券価格は毎分変動してるけど、Agentはまさにその瞬間のリアルタイムデータを取得してる。
これはAnthropicが最近 financial services agents を公開したのと同じロジック——Agentに「トレーニング知識に基づいて推測させる」んじゃなくて、専門データソースに直接接続させる。
技術的な実装
核心はMCP（Model Context Protocol）。Google FlightsのデータがAPIで公開されてて、ClaudeがAgentとしてこのツールを呼び出して、返された構造化データを解析して提示する。
複雑な中間層はない。「AI分析」もない。Agent → API → データ、それだけ。
このパターンはAPIを持つサービスなら何でも複製できる：ホテル価格比較、株価照会、天気予報、宅配追跡……データソースにAPIがあれば、Agentは直接呼び出せる。
個人的な見方
この種のツールの価値は技術的難易度にはない——APIをMCPに接続するのは難しくない。価値は「これを最初にうまくやった人」にある。
航空券検索はいい入り口だ：需要が高頻度、価格に敏感、データの構造化度が高い。でも本当に面白いのはこのパターンそのもの。各垂直分野に対応するMCPツールがあれば、Agentはもはやチャットボットじゃなくなる——リアルワールドを操作できるインターフェースになる。
次は何だろう？ホテル予約？レストラン予約？医療サービスの予約？
主要情報源：Xスレッド（@anthropic 関連の議論）