一个开源项目把 Claude Opus 和 Google Flights API 接起来了。不是什么大新闻，但挺有意思的。
给它日期范围，它直接去 Google Flights 查价，返回最便宜的选项。能按航司过滤、按日期比较。代码开源，跑在自己的环境里。
为什么值得关注
这不是一个"AI 旅行助手"的壳产品——没有网页界面、没有用户注册、没有订阅费。它就是 MCP 工具：Claude 通过 API 调用 Google Flights，把结果拿回来给你。
简单粗暴，但有效。
关键点在于：Agent 开始直接连接真实世界的 API 了。不是模拟、不是训练数据里的旧信息，而是实时调用。机票价格每分钟都在变，Agent 拿到的就是此刻的实时数据。
这跟 Anthropic 最近开放 financial services agents 的逻辑一致——让 Agent 直接接入专业数据源，而不是让它"凭借训练知识猜测"。
技术实现
核心就是 MCP（Model Context Protocol）。Google Flights 的数据通过 API 暴露出来，Claude 作为 Agent 调用这个工具，解析返回的结构化数据，然后呈现给你。
没有复杂的中间层。没有"AI 分析"。就是 Agent → API → 数据。
这种模式可以复制到任何有 API 的服务：酒店比价、股票查询、天气预报、快递追踪……只要数据源有 API，Agent 就能直接调用。
我的看法
这类工具的价值不在技术难度——把 API 接进 MCP 不难。价值在于"第一个把这件事做好的人"。
机票搜索是个好切入点：需求高频、价格敏感、数据结构化程度高。但真正有意思的是这个模式本身。如果每个垂直领域都有一个对应的 MCP 工具，Agent 就不再只是一个聊天机器人——它变成了一个能操作真实世界的接口。
下一个会是什么？酒店预订？餐厅订位？医疗服务预约？
主要来源：X 线程（@anthropic 相关讨论）