コア発見
DeepSeek V4の遅延リリースは4月下旬に広範な憶測を呼びましたが、CCTV関連アカウントによると、これは開発のボトルネックではなく意図的な戦略的選択です：
「西洋のフロンティアモデルと競争するために急いでリリースするのではなく、DeepSeekはV4を中国の国産チップエコシステム、特に華為昇騰に深く適応させること选择了。」
4月24日、DeepSeekは華為CANNに基づく高性能推論最適化実践レポートをリリースし、華為昇騰Supernodeを全面的にサポート。戦略転換の真实性を裏付けました。
なぜこれが重要なシグナルなのか
背景：中国AIチップのジレンマ
| 次元 | NVIDIA | 華為昇騰 |
|---|---|---|
| 訓練エコシステム | CUDAエコシステム成熟、グローバル主流 | CANNエコシステム構築中 |
| 取得難易度 | 米国輸出管理により制限 | 国内で取得可能 |
| 推論性能 | 業界ベンチマーク | 急速に追撃 |
| ソフトウェア互換性 | ほぼ全モデルがネイティブ対応 | カスタム適応が必要 |
長年、中国AI企業の戦略は：NVIDIA GPUで訓練、国産チップで推論。DeepSeek V4の選択は訓練端も国産チップへ移行することを意味します。
DeepSeekの昇騰適応進展
4月24日の技術レポートに基づく：
| ステージ | 日付 | 成果 |
|---|---|---|
| Ascend Day 0 | 2026.04.24 | CANNに基づく高性能推論最適化 |
| Supernodeサポート | 同日 | 華為昇騰Supernodeを全面的にサポート |
| ウェイトオープンソース | プレビューリリース | 開発者が昇騰上で推論をテスト可能 |
注目すべきは、DeepSeekが同時にモデルウェイトをオープンソース化したことです。これは技術コミュニティのためだけでなく、昇騰エコシステムの開発者が早期に適応できるようにするためです。
業界への影響
他の中国モデル企業にとって
- V4が昇騰上で良好に動作すれば：他の企業（Qwen、Kimi、GLM）が国産チップ適応を加速する可能性
- 性能が期待に届かなければ：「NVIDIAは代替不可」という見方が強化される可能性
華為にとって
- 昇騰エコシステムの重要なバックアップ：トップAI企業による積極的適応は最良の広告
- CANNソフトウェアスタックの実戦検証：兆パラメータMoEモデルの訓練と推論は極限テスト
行動推奨事項
- 企業ユーザー：中国本土で事業を展開している場合、DeepSeek V4の昇騰上での実際の性能表現に注目
- 開発者：DeepSeekはウェイトをオープンソース化済み、昇騰環境でのデプロイとテストを早めに試すことを推奨
- 投資家：華為昇騰エコシステムの投資価値が再評価される可能性、関連产业链企業に注目