Инсайдер о задержке DeepSeek V4: Не техническое препятствие, а стратегический поворот к чипам Ascend

Инсайдер о задержке DeepSeek V4: Не техническое препятствие, а стратегический поворот к чипам Ascend

Основное открытие

Задержка выпуска DeepSeek V4 вызвала широкие спекуляции в конце апреля. Но согласно аккаунту, связанному с CCTV, это не техническое препятствие — это сознательный стратегический выбор:

«Вместо того чтобы спешить с выпуском для конкуренции с западными передовыми моделями, DeepSeek выбрала глубокую адаптацию V4 для внутренней экосистемы китайских чипов — конкретно Huawei Ascend.»

24 апреля DeepSeek выпустила отчёт о практике высокопроизводительной оптимизации вывода на базе Huawei CANN, полностью поддерживающий Huawei Ascend Supernode. Это подтверждает стратегический сдвиг.

Почему это важный сигнал

Предыстория: Дилемма китайских ИИ-чипов

ИзмерениеNVIDIAHuawei Ascend
Экосистема обученияЭкосистема CUDA зрелая, глобальный стандартЭкосистема CANN в стадии разработки
ДоступностьОграничена экспортным контролем СШАДоступна внутри страны
Производительность выводаОтраслевой бенчмаркБыстро догоняет
Программная совместимостьПочти все модели поддерживаются нативноТребует кастомной адаптации

Годами стратегия китайских ИИ-компаний была: обучать на NVIDIA, выводить на отечественных чипах. Выбор DeepSeek V4 означает, что обучение также переходит на отечественные чипы.

Прогресс адаптации DeepSeek к Ascend

На основе технического отчёта от 24 апреля:

ЭтапДатаДостижение
Ascend Day 02026.04.24Высокопроизводительная оптимизация вывода на базе CANN
Поддержка SupernodeТот же деньПолная поддержка Huawei Ascend Supernode
Веса в открытый доступПревью выпущенРазработчики могут тестировать вывод на Ascend

Примечательно, что DeepSeek одновременно открыла веса модели — это не только для технического сообщества, но и для того, чтобы разработчики экосистемы Ascend могли адаптироваться заранее.

Влияние на отрасль

Для других китайских компаний-разработчиков моделей

  • Если V4 хорошо работает на Ascend: Другие компании (Qwen, Kimi, GLM) могут ускорить адаптацию к отечественным чипам
  • Если производительность не соответствует ожиданиям: Может усилить нарратив «NVIDIA незаменима»

Для Huawei

  • Важное подтверждение для экосистемы Ascend: Активная адаптация ведущими ИИ-компаниями — лучшая реклама
  • Боевое испытание для программного стека CANN: Обучение и вывод модели с триллионом параметров MoE — экстремальный тест

Практические рекомендации

  • Корпоративные пользователи: Если ваш бизнес работает в материковом Китае, следите за реальной производительностью DeepSeek V4 на Ascend
  • Разработчики: DeepSeek открыла веса — рекомендуется как можно скорее попробовать развёртывание и тестирование в среде Ascend
  • Инвесторы: Инвестиционная ценность экосистемы Huawei Ascend может быть переоценена; следите за связанными компаниями цепочки поставок