Если вы использовали Claude Code или Cursor для крупных проектов, вы наверняка сталкивались с ситуацией: AI-ассистент совершенно не знаком с модулем и каждый раз требует повторного объяснения контекста. Graphify пытается решить эту структурную проблему с помощью графа знаний.
Какую проблему решает
Graphify — проект на Python (лицензия MIT), основная функция которого — автоматическое преобразование любой папки (код, документы, статьи, изображения, видео) в запрашиваемый граф знаний и регистрация его как «навыка» для основных AI-ассистентов написания кода.
Проект поддерживается safishamsi и на 29 апреля получил 37 989 звёзд и 4 199 форков — всего за неделю после создания. Такой темп роста редок среди open-source AI-инструментов.
Принцип работы
Слой построения: Сканирует целевую папку, использует LLM для извлечения сущностей, связей и иерархической структуры, сохраняет в графовую базу данных.
Слой запросов: Регистрируется как навык в AI-ассистентах. Поддерживаемые платформы: Claude Code, Codex, Cursor, Gemini CLI, GitHub Copilot CLI, OpenClaw, Factory Droid, Trae, Google Antigravity.
Быстрый старт
git clone https://github.com/safishamsi/graphify.git
cd graphify
pip install -r requirements.txt
python graphify.py --input /path/to/your/projectНа что обратить внимание
- Точность и скорость построения графа на сверхбольших кодовых базах (миллионы строк) требует проверки
- Извлечение сущностей зависит от LLM, поэтому стоимость и качество зависят от базовой модели