Обзор Qwen 3.6-27B: Флагманская модель для кодирования на 27 миллиардов параметров

Обзор Qwen 3.6-27B: Флагманская модель для кодирования на 27 миллиардов параметров

Вывод

Qwen 3.6-27B — одна из сильнейших open-source моделей для кодирования до 30B параметров. 27 млрд плотных параметров, Apache 2.0, запуск на 18 ГБ ОЗУ. Сравнялась с Claude 4.5 Opus на Terminal-Bench.

Для локальной помощи в написании кода и оффлайн-инференса; не для мультимодальных задач или миллионов токенов контекста.

Параметры

Кодирование

Выпущена 20 апреля 2026, возглавила 6 бенчмарков кодирования:

  • SWE-bench Pro: ~50%
  • Terminal-Bench 2.0: наравне с Claude 4.5 Opus
  • Skills Bench: 1 место

Стоимость развёртывания

  • FP16: ~18 ГБ (RTX 4090)
  • INT4: ~8 ГБ (MacBook M2/M3)
  • Скорость: 50+ токенов/сек на одной 4090

Рекомендации

Разработчики: Лучшая локальная модель для кодирования при наличии GPU 24 ГБ.

Команды: Интеграция в VS Code / Cursor как локальный бэкенд.

Источники