结论很短：稳定、重复、要交给运营维护的流程，别硬上代码代理；变化快、逻辑脏、需要探索的流程，也别急着拖 80 个节点。
Firecrawl 的 2026 低代码 AI 自动化工具梳理把 n8n、Cursor Automations、Claude Routines、Zapier、Make、Gumloop、Vellum 放在一起看。Dominik Gabor 的 Claude Code vs n8n 复盘也给了现实经验：n8n 更像生产工作流平台，Claude Code 更像能快速写出脚本和胶水代码的搭档。
我会按四个维度打分：连接器、治理、可维护性、变化速度。Zapier 和 Make 胜在连接器和非技术团队可用；n8n 胜在自托管和复杂编排；Claude Code / Cursor 胜在探索期速度和定制逻辑。
最容易踩坑的是把 demo 速度当生产能力。一个 AI 生成的 workflow，如果没有失败重试、密钥管理、日志、人工审批和版本回滚，上线后只会变成新的维护债。
所以不要问“哪个最强”。问你的流程是谁维护、多久改一次、失败后谁背锅。答案会很快变得不浪漫。
我的推荐组合：先用 Claude Code 把逻辑跑通，再把稳定步骤迁进 n8n 或 Make。把一次性灵感和长期系统分开，工具就不会互相背锅。
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