OpenClaw v2026.4.29 于 2026 年 4 月 30 日正式发布。这次不是常规的 bug 修复，而是针对 AI Gateway 核心体验的底层质变——消息处理、记忆系统、模型支持全部大幅进化。
核心更新拆解
1. Active-Run Steering：群聊终于有了”原生 Agent”体验
这是本次更新最实用的功能。此前在群聊中使用 OpenClaw，Agent 经常陷入”不知道该不该回复”的尴尬境地——要么过度介入每一条消息，要么完全沉默。
Active-Run Steering 解决了这个问题：
- 上下文感知介入：Agent 只在相关话题被触发时主动参与，而非对每条消息都做出反应
- Steering 规则可配置：用户可以设定 Agent 的介入阈值、话题范围、回复风格
- 多人协作友好：在 Slack/Discord/飞书等群聊场景中，Agent 的行为更像”团队成员”而非”聊天机器人”
典型效果：在项目群聊中，当有人提到”部署”或”bug”时 Agent 自动介入提供建议；闲聊时则保持安静。
2. 记忆系统重构
OpenClaw 的记忆能力经历了底层重构，这是此前 Memory Wiki Upgrade 的进一步演进：
- 分层记忆架构：区分短期会话记忆、中期项目记忆、长期知识记忆
- 跨渠道记忆同步：在不同通讯渠道（微信、Slack、Discord）之间共享记忆状态
- 记忆衰减策略：自动清理过期或不相关的记忆，避免信息过载
这意味着 Agent 在不同场景下的表现更加连贯——不会”换了个群就不认识你”。
3. 更多模型提供商支持
本次更新扩展了底层模型支持范围：
- 新增多家国内模型提供商的原生支持
- 模型路由策略优化，根据任务类型自动选择最优模型
- 成本感知调度：简单任务走轻量模型，复杂任务自动升级到旗舰模型
4. 安全与权限收紧
- 工具调用权限模型细化
- 敏感操作需显式确认
- 审计日志增强
对比：与 4.27 版本的关键差异
| 维度 | v2026.4.27 | v2026.4.29 |
|---|---|---|
| 群聊体验 | 被动响应 | Active-Run Steering 主动感知 |
| 记忆系统 | 基础 Memory Wiki | 分层记忆 + 跨渠道同步 |
| 模型支持 | 主流模型 | 扩展国内模型 + 智能路由 |
| 安全机制 | 基础权限 | 细粒度工具权限 + 审计日志 |
| Computer Use | 新增集成 | 持续优化（4.27 已发布） |
行动建议
- 已在用 OpenClaw 的用户：立即升级到 4.29，Active-Run Steering 的群聊体验提升是感知最明显的
- 正在评估 Agent 框架的团队：OpenClaw 的企业化路径已经清晰——从个人助手到 AI Gateway 的演进节奏在加速
- 模型提供商：OpenClaw 正在成为模型分发的重要渠道，支持 OpenClaw 意味着触达大量 Agent 用户
OpenClaw 每 2-3 天一个大版本的迭代速度，已经让它成为 AI Agent 框架中最活跃的项目之一。