AIのコーディングは強くなるが、開発者のスキルは静かに劣化する

Claude Codeでコードを書いてほぼ1年。日常のコーディングタスクの90%以上を任せている。

だが最近、おかしなことに気づいた：デバッグができなくなり始めている。

完全にできないわけではない。AIなしで未知のコードベースに入り、問題を特定する能力——以前は20分かかったのが、今は40分以上かかる。

Agent-Skills リポジトリの隐含信息

agent-skillsは40,969星。だがリストされているスキル——コードレビュー、マイグレーションスクリプト、changelog——すべて補助的なもの。

「独立したデバッグ」「ゼロからのアーキテクチャ設計」「AIなしで未知のコードを理解する」というスキルは一つもない。

第一段階：AIでboilerplateを書く。時間節約、合理的。
第二段階：AIでビジネスロジックを書く。まだ大丈夫——出力をレビューできる。
第三段階：AIにfeature全体を任せる。diffしか読まない。
第四段階：手動でデバッグしなくなる。エラーをAIに貼り付けて修正を待つ。

私は第三と第四段階の間。

問題：第三・第四段階の開発者は、AIが使えない時に能力が崖のように落ちる。

AIコーディングツールの使用を止めるべきだと言っているわけではない。

だが新しい習慣が必要だと思う：AIがタスクを完了するたびに、5分かけて書いたコードを読み、何をしているか、なぜそうしているかを理解する。

その5分は無駄ではない。AIなしでも生きられる底线能力を維持するためのもの。

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