Figure AI はばかげているようでいて非常に効果的なことをしました：ロボットがパッケージを仕分ける様子を 24/7 ライブ配信したのです。
結果？今週テック界で最もホットなものの一つになりました。
経過
5 月 13 日、Figure AI は当初 8 時間を予定していたロボットのデモンストレーションを開始しました。主役は最新の Figure 03 人型ロボット。タスク：様々な小口包裹のバーコードを検査し、バーコードを下に向けてコンベアベルトに置く。
CEO の Brett Adcock は当初期待を低く設定し、以前のデモは 1 時間しか持たなかった、「故障する可能性が高い」と述べていました。
8 時間経過。故障なし。チームは継続を決定、24/7 休まず。
5 月 15 日までに、ロボットは48 時間の無故障自律稼働を達成しました。
技術詳細
ロボットは Figure 自社開発の Helix 02 ニューラルネットワークシステムを搭載。全身制御と「長距離自律性」を可能にします。システムは各ロボットのハードウェア上で完全に動作——AI 推論はデバイス上で実行され、クラウドには依存しません。
トレーニングデータ：1000 時間以上の人間動作データ、 plus 20 万以上の並列シミュレーション環境でのトレーニング。
クールダウン
Ars Technica の Jeremy Hsu は重要なポイントを指摘しています：最も印象的なロボットデモでさえ、実際のロボット能力を理解するための狭い窓に過ぎません。
包裹の仕分けは高度に構造化されたタスクです。未知の家庭環境で料理をする、混沌とした建設現場で資材を運ぶ——これらとは難易度が全く異なります。
とはいえ、48 時間無故障という数字自体がロボット信頼性の進歩を示しています。
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