コアデータ
Kimi K2.5の仕様：総パラメータ1兆、アクティブパラメータ320億、最大100サブエージェント並列、Claudeの1/7のコスト。
MoEアーキテクチャ
MoEは新しい概念ではないが、1兆パラメータのうち3.2%のみをアクティブにするには効率的なルーティングとメモリ管理が必要。
100サブエージェント並列
単一の要求内で最大100のAIサブエージェントを並列で協調可能。外部フレームワーク不要で、レイテンシとコストを大幅に削減。
業界への影響
モデルは「シングルスレッド推論エンジン」から「マルチエージェント協調システム」へ進化中。従来のAgentフレームワーク（LangChain、CrewAI）の価値が圧縮される可能性。