Поиск изменился, но вы могли этого ещё не заметить
Вы замечали, что в последнее время результаты поиска в Google становятся всё более «странными»?
Иногда вы вводите конкретный вопрос, а AI Overviews выдают ответ, который кажется релевантным, но совершенно бесполезен. В репортаже Ars Technica даже отмечается, что при некоторых запросах AI Overviews могут напрямую «disregard» (игнорировать) то, что вы на самом деле искали.
Это не баг. Это побочный эффект фундаментальной перестройки, которую сейчас проходит Google Поиск.
А на только что завершившейся конференции Google I/O 2026 были официально раскрыты все детали этой трансформации.
От «поисковой системы» к «поисковому агенту»
Логика традиционного Google Поиска проста: вы вводите ключевые слова → система находит соответствующие веб-страницы → сортирует их по релевантности → выдает вам кучу ссылок.
Логика поиска на основе Agentic AI совершенно иная: вы описываете задачу → система понимает ваш замысел → самостоятельно планирует шаги → выполняет поиск, сравнивает информацию, синтезирует ответ → и в итоге выдает готовый к использованию результат.
Например:
- Традиционный поиск: запрос «билеты на скоростной поезд Пекин — Шанхай 2026» выдаст вам множество ссылок на страницы, где есть эта информация
- Агентный поиск: вы говорите ему «найди мне билеты на скоростной поезд Пекин — Шанхай на завтра и выбери самый дешевый рейс», и он действительно выполнит поиск, сравнит варианты и даст рекомендацию, по которой можно сразу купить билет
Это не «более качественные результаты поиска», это качественное изменение самого процесса поиска.
Тревога Google
Зачем Google вносить такие масштабные изменения?
Потому что его конкурентное преимущество размывается.
- Perplexity уже переманила часть пользователей, ценящих эффективность, с помощью ИИ-поиска
- Функция Search в ChatGPT объединила модели OpenAI с поиском в интернете в реальном времени
- Возможности веб-поиска у Claude также постоянно улучшаются
- Даже Grok от xAI пытается интегрировать поисковые функции
Традиционное преимущество Google заключалось в том, что он «проиндексировал почти всё содержимое интернета». Но в эпоху ИИ способность к индексации больше не является ключевым конкурентным преимуществом — им стали понимание и выполнение задач. Пользователям больше не нужна «куча ссылок», им нужен «один ответ» или даже «одно действие».
Технические проблемы агентного поиска
Звучит замечательно. Но на пути к реализации есть несколько ключевых вызовов:
1. Точность понимания намерений
Если ваша задача звучит как «закажи мне самый дешевый билет на скоростной поезд Пекин — Шанхай на завтра», агенту потребуется:
- понять, какая именно дата имеется в виду под словом «завтра»
- разобраться, что означает «самый дешевый» (учитываются ли затраты времени)
- получить доступ к данным о билетах в реальном времени
- сформировать обоснованную рекомендацию
Ошибка на любом из этих этапов приведет к катастрофическому результату.
2. Границы выполнения действий
Где проходит граница между «агент бронирует билет за вас» и «агент оплачивает его за вас»? Google должен найти баланс между автоматизацией и контролем со стороны пользователя — агент может выполнять действия, но не должен превышать свои полномочия.
3. Конфликт бизнес-моделей
Это самый сложный вопрос. Основной источник дохода Google Поиска — поисковая реклама. Если пользователи перестанут переходить по ссылкам и просматривать веб-страницы, а будут сразу получать готовый ответ — как показывать рекламу? Будут ли рекламодатели готовы платить?
На данный момент Google, похоже, не дал убедительного ответа. Именно поэтому эту трансформацию называют «переписыванием», а не «обновлением» — она требует от Google фундаментальных изменений одновременно на трех уровнях: бизнес-модели, технической архитектуры и пользовательского опыта.
Уроки для китайских поисковых систем
Китайские поисковые системы, такие как Baidu, Sogou и 360 Search, также сталкиваются с натиском ИИ-поиска. Однако их положение может быть еще более сложным:
- Экосистема мини-приложений WeChat уже частично взяла на себя роль «сервисного поиска» — пользователи могут напрямую бронировать билеты, совершать покупки и выполнять другие действия внутри WeChat
- Поисковые привычки в Douyin/Xiaohongshu меняют способы получения информации — результаты поиска в формате видео и изображений перетягивают трафик у традиционных поисковиков
- Разработчики больших языковых моделей (Baidu Ernie, Alibaba Tongyi, Zhipu GLM) активно развивают собственные поисковые возможности
Стратегия агентного поиска от Google задает вектор развития: будущее поисковых систем — это не «лучшая индексация», а «лучший агент». Тот, кто сможет объединить три этапа — поиск, понимание и выполнение, — получит контроль над информационным входом следующего поколения.
В заключение
Представленный на Google I/O 2026 поиск на базе Agentic AI — это самая радикальная попытка самопереосмысления с момента создания поисковых систем.
Он может потерпеть неудачу — конфликт бизнес-моделей и неопределенность в понимании намерений остаются огромными препятствиями. Но если он преуспеет, привычный нам «поисковик» превратится в совершенно иной вид технологий.
Поиск не исчезнет. Но он превратится в партнера, который будет выполнять задачи за вас, а не в инструмент, выдающий ссылки.