Учебных материалов по мультиагентным системам много, но тех, что четко объясняют развертывание, обнаружение, коммуникацию и управление состоянием в комплексе, на удивление мало.
Недавний туториал Google Codelabs по A2A-ассистенту для покупок разбирает эту тему на очень жизненном примере: агент-консьерж по закупкам выступает в роли A2A-клиента и взаимодействует с двумя удаленными агентами — Burger Agent и Pizza Agent. В руководстве подчеркивается, что A2A дополняет MCP: MCP соединяет инструменты и данные, а A2A связывает других агентов. Другой codelab по Agent Runtime объединяет A2A, ADK, Cloud Run и Agent Engine в единый производственный конвейер.
Это полезно для практиков, поскольку переводит «взаимодействие агентов» из абстрактного понятия в инженерную реальность: вам нужны AgentCard, стандартная коммуникация, развертывание на доступных эндпоинтах, обработка жизненного цикла задач и четкое определение того, кто отвечает за состояние.
Я буду воспроизводить это в таком порядке: сначала запущу двух простых агентов локально, затем перенесу их в Cloud Run и только потом подключу Agent Engine. Не стоит сразу гнаться за полным набором платформенных инструментов — сначала убедитесь, что разделение задач действительно имеет смысл.
Этот подход подходит для процессов, где задействовано «несколько специализированных ролей», таких как обработка заказов, поддержка клиентов, закупки или внутренний IT. Он не подходит для простых вопросов и ответов.
Если MCP — это USB-порт для подключения инструментов к агенту, то A2A больше напоминает офисную телефонную станцию и систему тикетов. Готовность к продакшену определяется не тем, насколько впечатляющее демо, а тем, как маршрутизируются сообщения.
Основные источники: