C
ChaoBro

Проблема распространения авторизации в мультиагентных системах: когда ИИ-агенты начинают делегировать задачи, управление правами ломается

Проблема распространения авторизации в мультиагентных системах: когда ИИ-агенты начинают делегировать задачи, управление правами ломается

Обсуждение безопасности агентов в основном сосредоточено на prompt injection. Но статья, опубликованная 6 мая на arXiv (2605.05440), обращает внимание на менее обсуждаемую проблему: Распространение авторизации (Authorization Propagation).

Автор — Krti Tallam. Статья 20 страниц, классификация cs.AI.

Основная проблема

Когда ИИ-агент авторизован на выполнение задачи, он может:

  • Получать информацию из источников данных
  • Делегировать подзадачи другим агентам
  • Синтезировать результаты через разные границы систем

В этом процессе как исходная авторизация изменяется при передаче задач и потоке данных?

Статья утверждает, что это не вариант prompt injection и не может быть полностью решено классическими моделями контроля доступа (RBAC, ABAC, ReBAC).

Три подпроблемы

  1. Транзитивная делегация — Агент A делегирует Агенту B, тот — Агенту C. Как права должны уменьшаться или сохраняться на каждом шаге?
  2. Вывод из агрегации — Каждый фрагмент данных авторизован индивидуально, но агрегация нескольких может дать выводы за пределами исходной области авторизации.
  3. Временная валидность — Авторизации имеют срок. В длительных рабочих процессах агента авторизация может истечь во время выполнения.

Основной источник: