Главный вывод
Baichuan AI вступила в относительно тихий период после выпуска Baichuan 4 в конце 2025 года. По сравнению с Qwen 3.6, DeepSeek V4 и Kimi K2.6 того же периода, присутствие Baichuan на лидербордах бенчмарков значительно сократилось. Но это не означает, что Baichuan «отстаёт» — компания идёт по дифференцированному пути вертикальных отраслей, просто сменив стратегию с «гонки за рейтингами» на «глубокое погружение».
Техническая дорожная карта: реальный уровень Baichuan 4
| Параметр | Baichuan 4 | Qwen 3.6 35B | DeepSeek V4 | Kimi K2.6 |
|---|---|---|---|---|
| Масштаб параметров | ~13B (MoE) | 35B A3B MoE | 236B/27B MoE | Не раскрыт |
| Китайское рассуждение | Первый эшелон | Первый эшелон | Первый эшелон | Первый эшелон |
| Программирование | Выше среднего | Топ | Топ | Выше среднего |
| Уровень открытости | Частичная | Полная | Полная | Закрытая |
| Ценовая стратегия | Низкая | Крайне низкая/бесплатно | Крайне низкая | Средняя |
Baichuan 4 использует архитектуру MoE (Mixture of Experts), достигая производительности, близкой к 70B плотным моделям, при масштабе в 13B параметров. Этот технический выбор имеет обоснование — стремление к экономической эффективности при ограниченных вычислительных ресурсах.
Но проблема также очевидна: когда конкуренты доводят масштаб параметров до 35B или даже 236B, потолок 13B MoE уже недостаточен.
Стратегия открытого кода: от «полного открытия» к «выборочному»
Baichuan был одним из первых китайских провайдеров моделей, выбравших путь открытого кода. Ранние модели Baichuan-7B и Baichuan-13B получили значительное внимание на Hugging Face. Но начиная с Baichuan 4, стратегия открытого кода заметно сократилась:
- Baichuan 4 выпустил только API для вывода, без весов модели
- Сообщество не может самостоятельно дообучать или развёртывать модель
- Потерян органический трафик и вторичное распространение на Hugging Face
По сравнению с командой Qwen, публикующей веса почти каждой модели, и DeepSeek, ещё более агрессивной в открытом коде, выбор Baichuan выглядит консервативным. Это напрямую вызвало разрыв в экосистеме сообщества — разработчики больше не строят приложения на базе моделей Baichuan.
Вертикальные отрасли: «скрытая нить» Baichuan
Настоящая точка роста Baichuan может быть не в общих бенчмарках, а в вертикальных отраслях. Перекрёстная проверка из нескольких источников:
- Медицина: Baichuan сотрудничает с несколькими ведущими больницами в разработке систем медицинских консультаций и диагностической поддержки
- Образование: Дообученные версии Baichuan 4 для образовательных сценариев прошли пилотное внедрение в нескольких ключевых школах
- Финансы: Системы знаний и вопросов, совместно разработанные с брокерскими компаниями, уже развёрнуты
Преимущество этого пути — высокая маржинальность и сильная привязанность клиентов; недостаток — отсутствие публичной видимости, что затрудняет создание бренда.
Оценка ландшафта
| Провайдер | Текущая стратегия | Риск | Возможность |
|---|---|---|---|
| Qwen | Полный открытый код + привязка к экосистеме | Рост затрат на комплаенс открытого кода | Стать глобальной китайской базовой моделью |
| DeepSeek | Максимальная экономичность + интеграция с агентами | Устойчивость бизнес-модели | Стать игроком инфраструктурного уровня ИИ |
| Kimi | Закрытый код + дифференциация длинным контекстом | Зависимость от одного тех. пути | Вход в офисные сценарии |
| Baichuan | Глубокое погружение в вертикальные отрасли | Увеличение разрыва в общих способностях | Барьер отраслевых знаний |
Baichuan не «отстаёт», а активно выбрал другой путь. Но у этого пути есть одно условие: сможет ли доход от вертикальных отраслей поддерживать постоянные инвестиции в НИОКР моделей? Если Qwen и другие провайдеры также начнут заниматься отраслевой кастомизацией, дифференцированное преимущество Baichuan будет быстро размыто.
Рекомендации к действию
- Если вы выбираете общую базовую модель: На данном этапе отдайте приоритет Qwen 3.6 и DeepSeek V4 — экосистема открытого кода и экономичность более зрелые
- Если вы занимаетесь отраслевым внедрением: Свяжитесь с Baichuan по поводу отраслевых решений — их опыт в медицине и образовании заслуживает внимания
- Если вы принимаете инвестиционные решения: Следите за следующим раундом финансирования Baichuan и уровнем обновления отраслевых клиентов — это ключевые индикаторы работоспособности их стратегии
История Baichuan ещё не окончена. Во второй половине эпохи ИИ-моделей, когда конкуренция переходит от «гонки параметров» к «гонке сценариев», Baichuan станет одним из самых интересных кейсов для наблюдения.