Вывод
DeepSeek V4 — ближайшая к лидеру open-source модель, приближающаяся к уровню GPT-5.4 / Opus 4.5+ с разницей менее 0.2 балла, при цене API в 1/7–1/9. Позиционирование ясно: доступная передовая возможность, а не погоня за SOTA.
Для бюджетных команд прототипирования и пакетного инференса; не для сценариев, требующих предельной производительности — отставание от GPT-5.5 и Opus 4.7 составляет примерно 4–5 месяцев.
Параметры
Архитектура
MoE-архитектура, 1.6 трлн параметров, контекст 1 млн токенов, 50+ языков. Первая масштабная модель, обученная почти полностью на чипах Huawei Ascend.
Бенчмарки
| Бенчмарк | DeepSeek V4 | GPT-5.5 | Claude Opus 4.7 |
|---|---|---|---|
| SWE-bench Pro | ~58% | 58.6% | 64.3% |
| Terminal-Bench 2.0 | ~75% | 82.7% | ~70% |
| AIME 2025 | ~90% | ~95% | ~93% |
Стоимость
API: $3.48/MTok выходных токенов. Стоимость AA Index: $1 071 — в пять раз дешевле Opus 4.7.
Рекомендации
Команды в Китае: Приоритет. Сильный китайский, гибкое развёртывание, минимальная стоимость.
Пакетные задачи: Оптимальный выбор.
Предельная производительность: Пока не рекомендуется.