过去十年，软件的交互方式经历了从命令行到 GUI 再到移动端的大迁移。但 AI Agent 的崛起，正在催生第四种交互范式——Agent 原生交互。
CLI-Anything 就是冲着这个方向去的。
CLI-Anything 是什么
CLI-Anything（HKUDS/CLI-Anything）是香港大学数据科学团队（HKUDS）开源的项目，38,000+ stars，3,600+ forks。用 Python 编写。
它的口号很直白："Making ALL Software Agent-Native"——让所有软件都能被 AI Agent 原生操控。
项目还提供了一个 CLI-Hub 平台（clianything.cc），作为 Agent 与各种软件之间的桥梁。
核心思路
传统软件的 API 设计是给人类开发者看的——文档、SDK、认证流程，复杂得让人头疼。AI Agent 想要操控这些软件，要么走官方 API（如果有的话），要么走 UI 自动化（不可靠且脆弱）。
CLI-Anything 的选择是第三条路：通过标准化的 CLI 接口，给传统软件套上一层"Agent 可理解"的壳。
这样做的意义在于：
- 统一接口：不管底层是 Web 服务、桌面应用还是命令行工具，Agent 都用同样的方式调用
- 降低门槛：不需要为每个软件写专门的集成代码
- 可组合性：多个软件的 CLI 可以串联成工作流
社区热度
38K stars 在开源社区是什么水平？在 AI 工具类别里，这已经是头部项目的数据了。
更值得注意的是，这个项目来自高校团队（HKUDS）。学术圈的开源项目通常偏研究性质，但 CLI-Anything 的 star 增长速度和 fork 数量说明，它切中了一个真实的需求痛点。
贡献者列表里能看到来自世界各地的开发者——土耳其的 @omerarslan0、@furkankoykiran，还有 GitHub Actions bot 和 AI 编程助手 Claude 的身影。这说明社区在活跃运作。
与 Agent 生态的关系
CLI-Anything 不是一个孤立的项目。它和当前火热的 Agent 生态紧密相连：
- 与 Claude Code、Codex 等 AI 编程工具天然兼容——因为这些工具本身就是 CLI-first 的
- 可以作为 MCP（Model Context Protocol）的工具源
- 与 rtk（前面提到的 token 优化工具）可以配合使用，减少 CLI 输出的 token 消耗
局限性
- 标准化 CLI 接口的质量取决于底层软件的 CLI 是否完善
- 部分 GUI 为主的软件可能难以通过 CLI 有效操控
- 安全性和权限管理是一个需要认真对待的问题
为什么值得关注
CLI-Anything 代表了一种趋势：软件正在从"给人用"转向"给 Agent 用"。过去十年我们给软件做了漂亮的 GUI，下一个十年可能需要给软件做"Agent-ready"的接口层。
这个项目是这场转变中比较系统化的尝试之一。