核心结论
DeepSeek 在 4 月 26 日同步推出两项定价调整：V4 全系列 API 缓存命中价格永久降至 1/10，以及V4-Pro 限时 75 折（至 5 月 5 日）。叠加后 V4-Pro 缓存命中价格仅约 $0.0036/M token，相当于 GPT-5.5 的 1/139、Claude Sonnet 4.6 的 1/83。这不是简单的促销，而是对长上下文场景成本结构的系统性重构。
数据对比
| 模型 | 缓存命中价格 | 相比 DeepSeek V4-Pro | 备注 |
|---|---|---|---|
| DeepSeek V4-Pro（折后） | ~$0.0036/M | 基准 | 缓存 1/10 + 75 折叠加 |
| GPT-5.5 | ~$0.50/M | 139x 更贵 | OpenAI 官方定价 |
| Claude Sonnet 4.6 | ~$0.30/M | 83x 更贵 | Anthropic 官方定价 |
| DeepSeek V4-Pro（原价） | ~$0.014/M | 3.9x | 仅缓存 1/10，不含折扣 |
关键变化：缓存命中从”省钱选项”变成”绝对成本优势”。对于需要反复调用相同上下文（RAG、多轮 Agent 对话、代码库分析）的场景，成本差异从百分比级变为数量级。
发生了什么
缓存命中降价至 1/10
DeepSeek 官方于 4 月 26 日宣布，V4 全系列模型的 input cache hit 价格永久下调至原来的 1/10。这不是限时优惠，而是永久定价调整。
V4-Pro 75 折同步进行
在缓存降价基础上，V4-Pro 模型同时享受 75 折优惠（截至 5 月 5 日）。两项叠加后，缓存命中场景下的实际成本被压缩到极低水平。
国家超算互联网限时免费
国家超算互联网平台同步宣布限时免费体验 DeepSeek V4，进一步降低了开发者的试用门槛。第三方聚合平台 ZenMux 也跟进限时免费测试。
为什么重要
百万 Token 长文本从”能用”到”敢用”
过去，百万 Token 上下文在商业 API 中的成本高到令人犹豫。以 1M token 为例：
- GPT-5.5：约 $500
- Claude Sonnet 4.6：约 $300
- DeepSeek V4-Pro（折后缓存命中）：约 $3.6
差距从”贵几倍”变成了”贵两个数量级”。这意味着以前因为成本而放弃的长文本场景（全代码库分析、完整法律文档处理、超长会议记录摘要）现在变得经济可行。
Agent 场景的连锁反应
Agentic AI 的核心痛点之一是上下文重复消耗。一个 Agent 工作流可能在多步操作中反复读取相同的系统提示、工具定义和上下文文档。缓存命中降价直接击中了这个痛点：
- 工具调用循环：Agent 每一步都需要重新读取工具定义，缓存命中让这些重复 token 几乎免费
- 多 Agent 协作：多个 Agent 共享相同的知识库上下文时，缓存复用的成本收益呈倍数放大
- RAG 管线：检索后的文档片段在多轮对话中反复出现，缓存命中率越高，成本越低
价格战进入深水区
DeepSeek 此次调整的信号很明确：用极致性价比抢占开发者生态。当缓存命中价格低至 $0.0036/M token 时，其他厂商要么跟进降价，要么在性价比叙事中失去话语权。这预示着 2026 年 AI API 市场的竞争将从”模型能力”维度扩展到”使用成本”维度。
格局判断
| 维度 | DeepSeek | 其他厂商 |
|---|---|---|
| 缓存命中价格 | 行业最低 | 普遍高 50-140x |
| 长文本定价策略 | 激进降价 | 保守调整 |
| 免费试用覆盖 | 超算平台+第三方聚合 | 各自独立 |
| 生态影响 | 开发者迁移意愿强 | 留存压力增大 |
趋势：DeepSeek 正在用”成本碾压”策略争夺中长上下文场景的默认选择权。如果其他厂商不跟进，开发者在预算敏感场景中会自然流向 DeepSeek。
行动建议
立即可以做的
- 切换缓存命中场景到 DeepSeek V4-Pro：如果你的应用有大量重复上下文（RAG、Agent 工具调用），立即测试迁移。叠加折扣期间成本优势最大
- 优化缓存命中率：确保系统提示、工具定义等固定部分稳定不变，最大化缓存命中比例。目标命中率 > 80%
- 利用免费期做压力测试：通过国家超算互联网或 ZenMux 的限时免费额度，对 V4 进行大规模测试，评估模型质量是否满足需求
需要持续关注的
- 5 月 5 日后 V4-Pro 折扣是否延续：75 折为限时优惠，到期后成本将回升约 4 倍（但仍显著低于竞品）
- 竞品跟进速度：观察 OpenAI、Anthropic 是否对缓存定价做出回应
- 缓存机制的可靠性：DeepSeek 缓存一致性和命中率在不同场景下的实际表现需要验证
风险提示
- DeepSeek 美股发布后反应平淡，国内用户增长不及预期，降价可能是对用户增长乏力的应对
- 极端低价可能意味着服务质量或可用性的妥协，生产环境需充分测试
- 缓存命中依赖于请求的一致性，动态变化的上下文场景无法享受全部成本优势