OpenAI 悄悄在 GitHub 上开了一个新仓库：openai/plugins。star 刚过千，但里面的东西不简单。
仓库里有什么
这是一个 Codex 插件的示例集合。每个插件是一个独立目录，结构清晰：
plugins/<name>/
├── .codex-plugin/plugin.json ← 插件 manifest（必需）
├── skills/ ← 技能定义
├── .mcp.json ← MCP 服务配置
├── agents/ ← 插件级 agent
├── commands/ ← 自定义命令
├── hooks.json ← 钩子配置
└── assets/ ← 资源文件
核心是 .codex-plugin/plugin.json——每个插件的身份证。MCP（Model Context Protocol）配置让插件能直接调用外部 API。
首批插件阵容
已经上线的插件覆盖了开发者日常工具的半壁江山：
- figma：设计系统规则、Code to Canvas、设计稿转代码
- productivity：规划、调研、会议纪要、知识捕获
- apple：SwiftUI 实现、重构、性能调优
- apple-native：macOS 原生工作流、构建/调试循环
- fullstack：部署、UI、支付、数据库
- react-native：Expo 应用、SDK 升级、EAS 工作流
- box、notion、slack 等第三方服务
Codex 的超级应用野心
这批插件传递的信号很明确：OpenAI 要把 Codex 从一个编程助手变成一个平台。
插件的逻辑是——可复用的工作流、MCP 服务器、应用集成，打包成组合包直接安装。开发者不需要每次重新配置，一键装好就能用。
加上 Codex Mac 版上周刚获得屏幕操作能力（独立光标、点击界面元素、直接操作桌面应用），OpenAI 正在把 Codex 往"能做所有事"的方向推。
生态意义
1,000 star 在 GitHub 上不算什么。但 OpenAI 官方开源的插件仓库——这意味着后续会有更多第三方插件进来，也可能出现插件市场。
对标对象很清晰：VS Code 的扩展市场。区别在于，Codex 插件不只是提供编辑器功能，它直接赋予 AI agent 调用外部服务的能力。
现在能做什么
克隆仓库，把感兴趣的插件目录复制到你的 Codex 配置路径下。特别是 figma 和 fullstack 这两个，覆盖面广，实用性高。
如果你是插件开发者，这个仓库是官方提供的模板——照着结构写你自己的就行。
主要来源：