NVIDIA больше не просто продавец лопат.
По сообщению 36Kr, NVIDIA объявила об инвестициях в $26 млрд в разработку больших моделей с открытым кодом на следующие пять лет, формально переходя от гиганта аппаратного обеспечения к полнофункциональному AI-предприятию. В сочетании с уже выпущенной серией Nemotron 3 (Nano, Super и Ultra в трёх масштабах), NVIDIA строит замкнутую экосистему от чипов до моделей.
Наиболее примечателен Nemotron 3 Super — 128 миллиардов параметров, 37 баллов в комплексной оценке, превосходя 33 балла OpenAI GPT-OSS.
Почему NVIDIA сама строит модели
Этот вопрос задавали два года назад. Ответ NVIDIA тогда был «мы строим модели, чтобы продавать больше чипов».
Теперь ответ изменился. Масштаб инвестиций в $26 млрд означает, что NVIDIA больше не удовлетворяется референсными реализациями. Они серьёзно конкурируют с OpenAI, Anthropic и Google по модельным возможностям.
Но стратегия конкуренции другая. NVIDIA идёт полностью открытым путём:
- Nemotron 3 Nano Omni: полно-модальная модель Agent, работает на потребительских GPU (RTX 5090 способна)
- Nemotron 3 Super: 128B параметров, приложения корпоративного уровня
- Всё с открытым кодом, нет закрытой «флагманской версии»
Это похоже на стратегию Meta с Llama — открытость в обмен на привязку экосистемы. Но у NVIDIA есть дополнительная карта: чипы. Открытые модели + оптимизация чипов = более сильная привязка экосистемы.
Влияние на китайскую AI-экосистему
Это самая值得关注的 часть.
Китайские модельные компании (Qwen, Kimi, DeepSeek, Zhipu и др.) в настоящее время полагаются на открытый код для построения экосистемы. Вход NVIDIA означает:
- Базовая линия качества моделей с открытым кодом поднята: Nemotron 3 Super с 128B параметров превосходит GPT-OSS. Китайским моделям нужно показать конкурентоспособную производительность при эквивалентном масштабе параметров
- Эффект привязки чипов: Серия Nemotron глубоко оптимизирована для FP8-инференса архитектуры Hopper и Blackwell. Если способность модели достаточно хороша, разработчики естественно предпочтут чипы NVIDIA
- Окно для китайских чипов сужается: Часть конкурентоспособности Huawei Ascend, Cambricon и других китайских чипов происходит от «нет хороших моделей NVIDIA». Если модели NVIDIA с открытым кодом могут работать на китайских чипах (или стоимость адаптации снижается), дифференцированное преимущество китайских чипов ослабевает
Но это также приносит возможности для китайской экосистемы:
- Конкуренция моделей с открытым кодом выгодна разработчикам: больше высококачественных опций с открытым кодом означает более низкие затраты и более сильную переговорную способность
- Если китайские чипы могут запустить оптимизацию инференса Nemotron, они косвенно получают выгоду от $26 млрд инвестиций NVIDIA в R&D
Ключевая переменная: адаптация Nemotron на китайских чипах
Это ключ, определяющий будущий ландшафт.
Серия Nemotron в настоящее время оптимизируется в основном для собственного оборудования NVIDIA. Если:
- Адаптация проходит гладко: китайские чипы могут быстро запустить инференс Nemotron, китайская экосистема получает выгоду
- Адаптация затруднена: разработчики получают лучшую производительность только на чипах NVIDIA, привязка экосистемы усиливается
Обсуждение адаптации Nemotron в китайских сообществах разработчиков пока ограничено. Это индикатор, за которым стоит постоянно наблюдать.
Оценка
Инвестиция NVIDIA в $26 млрд в модели с открытым кодом не изменит ландшафт моделей в краткосрочной перспективе — Qwen 3.6, Kimi K2.6, DeepSeek V4 Pro остаются конкурентоспособными в своих областях. Но в среднесрочной и долгосрочной перспективе, замкнутый цикл чип+модель NVIDIA — это переменная, требующая серьёзного внимания.
Совет китайским модельным компаниям: продолжайте открытый код, продолжайте оптимизировать китайскую языковую способность, продолжайте снижать стоимость инференса. Модели NVIDIA, какими бы хорошими они ни были, не догонят китайскую языковую способность и локализацию в краткосрочной перспективе.
Источники: