Google 的 NotebookLM 是个好东西。上传文档，它能生成播客、做深度问答、出摘要。但它有个致命限制：你只能手动上传文件。
微信公众号文章？不行。YouTube 视频？不行。付费墙后面的深度报道？更不行。
qiaomu（原名 anything-to-notebooklm）就是来拆这道墙的。
它做了什么
一个 Claude Code Skill，让你用自然语言告诉 AI：「把这篇微信文章生成播客」「把这个 YouTube 视频做成 PPT」「把这期小宇宙播客转成思维导图」。
AI 自动完成：内容获取 → 上传 NotebookLM → 生成目标格式。你只需要说一句人话。
内容源支持
覆盖范围广得有点超出预期：
- 微信公众号（MCP 浏览器模拟抓取）
- X/Twitter（推文 + 完整线程）
- YouTube（自动提取字幕）
- 播客（小宇宙、喜马拉雅、B站）
- 付费新闻网站（300+，含 NYT、WSJ、FT、Bloomberg、The Information）
- 任意公开网页
- PDF（含扫描件 OCR）、EPUB、Markdown、Word、Excel
- 图片（自动 OCR）、音频（自动转录）
付费墙绕过
这个项目最狠的部分其实是内置的付费墙绕过。6 级联级策略，从轻量到重拳：
- 代理服务（r.jina.ai / defuddle）
- 站点专属 Bot UA（Googlebot 覆盖 ~50 站，Bingbot ~4 站）
- 通用绕过（UA 伪装 + X-Forwarded-For + Referer + AMP + EU IP）
- archive.today 存档
- Google Cache
- agent-fetch 本地工具
技术路线学自 BPC（Bypass Paywalls Clean）。NYT、WSJ、FT、The Economist、The Information……基本上一线付费媒体都在覆盖范围内。
这不是一个小功能。 对需要大量阅读付费内容的人来说，这个能力本身就是产品。
输出格式
内容进 NotebookLM 后，可以生成：
- 🎙️ 播客（8 分钟音频，通勤听）
- 📊 PPT（25 页，团队分享）
- 🗺️ 思维导图
- 📝 Quiz（递进式问答，3 轮）
- 🎬 视频
- 📄 深度分析报告
- 📈 信息图
- 📋 闪卡
我的看法
这个项目的价值在于把内容获取和知识加工之间的摩擦降到了接近零。
以前你想把一个付费网站上的深度报道变成播客，需要：找绕过方法 → 复制内容 → 手动上传 NotebookLM → 等待处理。现在你只需要对 Claude Code 说一句话。
几个注意点：
- 付费墙绕过在法律和道德上是有灰色地带的。工具本身开源，但用之前自己判断清楚。
- NotebookLM 是 Google 的闭源服务，内容上传后的隐私政策你控制不了。
- 项目比较年轻（11 commits，4 个月），稳定性和长期维护需要观察。
- 播客转写依赖第三方 API（Get笔记），有成本和可用性风险。
如果你重度使用 NotebookLM 并且经常需要从非标准来源获取内容，qiaomu 是目前最顺手的桥梁。 如果你只是偶尔用 NotebookLM 处理本地文件，手动上传就够了。
一周涨 2,347 星，说明需求是真实存在的。值得关注。
主要来源：