Сама цифра говорит за себя: $6,31 трлн.
Это последний прогноз Gartner, опубликованный 8 мая — общие мировые IT-расходы на 2026 год. Рост на 13,5% в годовом исчислении. В условиях не самой лучшей мировой экономики у этого темпа роста есть только одно объяснение: AI.
Более конкретный сигнал скрывается в разбивке.
Рост расходов на дата-центры на 55,8%
Среди всех категорий IT-расходов расходы на системы дата-центров выросли на 55,8%. Эта цифра в четыре раза быстрее общего роста IT-расходов.
Слова выдающегося VP-аналитика Gartner Джона-Дэвида Лавлока: «Этот последний прогноз подчёркивает ускоряющуюся динамику в области AI-инфраструктуры и передовой памяти. По мере масштабирования AI-рабочих нагрузок дата-центры становятся ядром IT-расходов.»
Переводя на человеческий язык: деньги, которые предприятия тратят на AI, в основном превращаются в GPU, серверы, память и серверные.
Что это значит
Три суждения:
AI-инфраструктура всё ещё в фазе ускорения, а не плато. Рост на 55,8% означает, что закупки AI-инфраструктуры на уровне предприятий не замедляются. Если рост начнёт снижаться — вот тогда рынок приблизится к насыщению. Пока явно не там.
Передовая память — ключевое узкое место. Gartner специально упомянула «области передовой памяти» — это не просто слова. Ёмкость HBM (высокопропускной памяти) была ключевым ограничением для поставок AI-чипов. Конкуренция SK Hynix, Samsung и Micron за HBM4 напрямую определяет объёмы поставок AI-чипов следующего поколения.
Рост расходов на ПО отстаёт от оборудования. Общий рост на 13,5% значительно подтянут ростом дата-центров на 55,8%, что означает, что другие категории IT (ПО, услуги, коммуникационное оборудование) растут значительно ниже среднего. Деньги перетекают от «покупки ПО» к «покупке вычислительных мощностей».
По сравнению с предыдущими прогнозами
Предыдущий прогноз Gartner на 2026 год составлял около 10% роста мировых IT-расходов. Последние 13,5% — это пересмотр в сторону увеличения. Причина ясна: закупки AI-инфраструктуры опережают ожидания.
Это не краткосрочная флуктуация от одного события, а тренд, длящийся уже три квартала. С Q4 2025 рост расходов на дата-центры г/г стабильно держится выше 40%.
Сигнал, за которым стоит следить
В контексте того же отчёта ещё один примечательный пункт данных: масштаб AI-рабочих нагрузок переходит от «экспериментального развёртывания» к «развёртыванию производственного уровня». Экспериментальная стадия требует всего несколько GPU для PoC; развёртывание производственного уровня требует вычислительных мощностей целой серверной. Изменение структуры расходов отражает именно этот сдвиг.
Для практиков AI-индустрии значение этих макроданных в том, что инвестиции в инфраструктуру на стороне下游 спроса по-прежнему быстро растут, а значит, рыночное пространство上游 моделей и прикладного уровня не будет ограничено инфраструктурными瓶颈 как минимум в ближайшие несколько кварталов.
Конечно, аргумент о пузыре не безоснователен. Сообщается, что у xAI 550 тыс. GPU-ускорителей используется лишь на 11% — если скорость закупок оборудования значительно превышает фактический спрос, точка перегиба перепроизводства может наступить быстрее ожидаемого.
Но пока данные Gartner дают один сигнал: держите ногу на газе.
Основные источники:
- Gartner: Прогноз мировых IT-расходов на 2026
- Gartner Press Release, 8 мая 2026